برای پیش بینی حمله قلبی مطالعه انجام شده توسط بنیاد قلب بریتانیا (BHF) به بررسی این موضوع پرداخته است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند دقت سی‌تی اسکن‌های قلب را که برای تشخیص انسداد یا تنگ شدن شریان‌ها استفاده می‌شود، بهبود بخشد.
پروفسور چارالامبوس آنتونیادس، رئیس پزشکی قلب و عروق در BHF و مدیر مرکز تصویربرداری در آکسفورد، اظهار کرده است:
مطالعه ما نشان داده است که برخی از بیمارانی که با درد قفسه سینه به بیمارستان مراجعه می‌کنند و اغلب به آنها اطمینان داده می‌شود که مشکلی وجود ندارد و به خانه باز می‌گردند، در معرض خطر بالای ابتلا به حمله قلبی در دهه آینده، حتی در صورت عدم وجود علائم بیماری در شریان‌های قلب هستند.
با توجه به این مطالعه، ارائه تصویر دقیق از احتمال خطر می‌تواند به پزشکان در روند درمان بسیاری از بیماران قلبی تأثیر مثبت بگذارد. محققان داده‌های بیش از ۴۰ هزار بیمار را که در ۸ بیمارستان بریتانیا تحت سی‌تی اسکن معمول قلب قرار می‌گرفتند، با میانگین زمان پیگیری ۲.۷ سال تجزیه و تحلیل کردند. ابزار هوش مصنوعی بر روی ۳۳۹۳ بیمار دیگر در طول تقریباً ۸ سال آزمایش شد و قادر به پیش‌بینی دقیق خطر حمله قلبی بود.
نمرات خطر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به ۷۴۴ بیمار ارائه شد و در نتیجه، ۴۵ درصد برنامه‌های درمانی آنها توسط پزشکان تغییر داده شد. آنتونیادس اظهار کرد:
ما امیدواریم که این ابزار هوش مصنوعی به زودی در سراسر سیستم درمانی بریتانیا پیاده سازی شود و به جلوگیری از هزاران مرگ و میر قابل اجتناب ناشی از حملات قلبی سالانه در بریتانیا کمک کند.
تنگ شدن قابل توجه سرخرگ‌ها عامل اصلی حمله قلبی
آنها دریافتند که افرادی که نتایج شان نشان‌دهنده تنگ شدن قابل توجه سرخرگ‌ها بود، بیشتر در معرض حمله قلبی جدی بودند، اما دوبرابر تعداد بیمارانی که هیچ تنگی قابل‌توجهی نداشتند، دچار حملات قلبی شدند که گاهی کشنده بود.
پروفسور سر نیلش سامانی، مدیر پزشکی در BHF، در خصوص این تحقیق اظهار کرد:
این تحقیق نقش ارزشمند فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در شناسایی افرادی که بیشتر در معرض خطر حملات قلبی در آینده هستند را نشان می دهد.
[منبع خبرآنلاین]
